学术讲座时间:2019年6月5日14:30
学术讲座地点:工B308
学术讲座对象:必赢电子游戏网站教师
摘要:
GAN本身是一种生成式模型,所以在数据生成上用的是最普遍的,最常见的是图片生成,常用的有DCGAN、WGAN、LSGAN、BEGAN等。此外,GAN也是一种无监督学习的典范,因此它在无监督学习,半监督学习领域都有广泛的应用。
不仅在生成领域,GAN在分类领域也占有一席之地,简单来说,就是替换判别器为一个分类器,做多分类任务,而生成器仍然做生成任务,辅助分类器训练。
GAN还可以和强化学习结合,目前一个比较好的例子就是seq-GAN。比较有意思的应用就是GAN用在图像风格迁移,图像降噪修复,图像超分辨率了,都有比较好的结果。